“个人医保云”试点建设对知识产权的领域影响

“个人医保云”试点启动：医保数字化转型中的知识产权挑战与机遇

政策速递
2026年1月11日，国家医保局印发通知，启动“个人医保云”建设试点申报，计划于2月至12月在部分地区开展试点，旨在构建覆盖全人群、全周期、全场景的智慧医保管理新模式。试点核心包括：

1、数据整合：汇聚院内诊疗结算、院外健康设备（如可穿戴设备）等多源数据。

2、个人画像构建：通过动态更新医保健康档案、财务档案、信息档案，生成多维度用户画像。

3、服务延伸：依托医保码实现就医全流程服务衔接及健康管理。

一、对知识产权的核心影响

1、数据产权归属争议

个人医保云整合的数据包含用户健康信息、医疗行为记录、设备监测数据等，涉及个人隐私与数据衍生权益。

需明确数据收集者（政府/医院/企业）对脱敏后聚合数据的知识产权归属，尤其是数据分析模型、疾病预测算法等衍生成果的权属划分。

2、技术创新催生专利布局

试点要求人工智能、大数据分析、物联网（IoT）技术深度应用，推动相关企业加速研发：

医疗数据加密与隐私计算技术（如联邦学习）；

多源异构数据融合算法；

实时健康风险预警模型。

专利壁垒竞争将集中于数据处理核心技术领域，企业需提前开展知识产权风险排查。

3、数据合规与侵权风险

健康数据属于敏感个人信息，需严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》。

若平台接入第三方服务（如商业保险），数据共享可能引发商业秘密泄露或不正当竞争纠纷。

4、新型知识产权保护需求

数据画像生成物是否构成著作权法保护的“作品”存在争议（需满足“人类智力创作”要件）；

医保云平台架构可能涉及软件著作权与专利交叉保护。

二、企业应对策略建议

1、前置化知识产权布局

技术参与方应优先申请数据处理方法、算法模型等发明专利；

建立数据分级分类管理制度，明确衍生数据商业化使用规则。

2、强化合规体系建设

参考北京市“人工智能+知识产权公共服务平台”经验，构建数据采集、脱敏、授权一体化合规流程；

签订据合作协议时，明确各方知识产权归属及侵权责任分担。

3、探索新型权益保护路径

对无法专利化的数据资产（如疾病预测模型），通过商业秘密或数据库特殊权利保护；

推动行业标准制定，争取政策对医疗数据知识产权保护的专项支持。

结语：智慧医保中的知识产权战略价值

“个人医保云”不仅是医疗管理的革新，更将重塑健康数据产业链的知识产权规则。企业需以技术专利为盾、数据合规为矛，在保障用户隐私的前提下激活数据要素价值。国家层面可借鉴北京“海外知识产权公共服务信息库”模式，为医疗数据跨境流通提供侵权预警与维权支持，助力中国智慧医疗技术全球化布局。